Все статьи

Как увеличить прибыль на Wildberries: 6 агентов, которые подскажут, что делать

22 октября 2026 · Команда Ойла


Аналитика для селлеров обычно заканчивается на графиках и таблицах. Они честно показывают, что происходит с продажами, но вопрос «что мне сделать сегодня, чтобы заработать больше» остаётся за вами: нужно открыть пять отчётов, сопоставить остатки с заказами, прибыль с рекламой, хранение с оборачиваемостью — и не пропустить товар, который тихо уходит в минус.

Поэтому в Ойла появился раздел «Что сделать». Каждое утро шесть агентов проверяют данные вашего магазина на Wildberries и составляют список конкретных действий. У каждого действия есть цена — сколько денег оно принесёт или сбережёт за месяц — и доказательство: цифры, на основании которых агент сделал вывод. Список отсортирован по эффекту, так что первым делом вы видите самое выгодное.

Ниже — что делает каждый агент, по какой логике он принимает решение и как выглядит его рекомендация на живом примере.

1. Агент нулевых остатков: товар закончится раньше, чем придёт поставка

Действие: заказать товар сейчас
Агент нулевых остатков Wildberries: остатка хватит на 5 дней, поставка идёт 21 день, потери 48 000 ₽ в месяц

Нулевой остаток стоит дороже, чем кажется: вы не только теряете продажи, пока товара нет, но и позиции карточки в поиске, которые после пополнения восстанавливаются неделями.

Как агент принимает решение

Агент берёт данные из расчёта закупок: остатки на складах WB (FBO и FBS), на вашем складе, в пути и в активных закупках, и средние заказы в день за 30 дней. Если по какому-то размеру запаса хватит меньше, чем на срок поставки (21 день), значит, даже закупка, сделанная сегодня, не успеет — и агент поднимает тревогу.

Потери = Заказов в день × Прибыль с единицы × Дней без товара в ближайшие 30 дней

Пример

Размер M продаётся по 6 штук в день, на остатке 30 штук — хватит на 5 дней. Прибыль с единицы по отчёту за месяц — 320 ₽. Без пополнения размер 25 дней из ближайших 30 будет отсутствовать: 6 × 25 = 150 несостоявшихся продаж.

150 шт. × 320 ₽ = 48 000 ₽ в месяц

Рекомендация: «Срочно пополнить запас: заказать 180 шт.» — объём покрывает срок поставки и ещё 14 дней страхового запаса. Подробнее о формуле — в статье про расчёт закупок.

2. Агент убыточных товаров: каждая продажа приносит минус

Действие: поднять цену, сократить расходы или вывести товар
Разбивка одной продажи на Wildberries: из 1 050 ₽ после себестоимости, логистики, налогов, хранения и рекламы остаётся −50 ₽

Товар может хорошо продаваться и при этом терять деньги: комиссия, логистика, хранение, налоги и себестоимость вместе съедают больше, чем платит Wildberries. По выручке этого не видно, а в общей прибыли магазина такой товар маскируется прибыльными соседями.

Как агент принимает решение

Агент смотрит на полную прибыль товара за последние 30 дней — ту же, что в разделе «Аналитика по товарам». Если она отрицательная даже без учёта рекламы, при этом было хотя бы 5 продаж и указана себестоимость, товар попадает в список. Эффект — месячный убыток, который прекратится.

Пример

Товар продан 40 раз за месяц. С каждой продажи WB перечисляет 1 050 ₽, а расходы на единицу такие: логистика 120 ₽, хранение 25 ₽, реклама 20 ₽, прочие удержания 15 ₽, налоги 90 ₽, себестоимость 830 ₽.

1 050 − 120 − 25 − 20 − 15 − 90 − 830 = −50 ₽ с каждой продажи

За месяц это −2 000 ₽. В карточке рекомендации агент покажет эту разбивку и цену безубыточности — в этом примере около 1 570 ₽ вместо текущих 1 490 ₽. Дальше решение за вами: поднять цену, срезать самую большую статью расходов или вывести товар из продажи.

3. Агент рекламы: продвижение съедает всю прибыль

Действие: снизить ставки или приостановить кампании
Прибыль до рекламы 36 000 ₽, реклама 45 000 ₽ при ДРР 15%, итог −9 000 ₽

Частый сценарий: без рекламы товар зарабатывает, но расходы на продвижение больше этой прибыли. Продажи растут, ДРР выглядит терпимо, а в итоге товар работает в минус.

Как агент принимает решение

Агент сравнивает прибыль товара до и после рекламы за 30 дней. Если до рекламы она положительная, а после — отрицательная, виновата именно реклама, и агент предлагает снизить ставки или поставить кампании на паузу. Товары, которые убыточны и без рекламы, достаются агенту убыточных товаров — один товар никогда не получает две противоречивые рекомендации.

Пример

Выручка за месяц — 300 000 ₽, прибыль до рекламы — 36 000 ₽, на рекламу ушло 45 000 ₽ (ДРР 15%). Итог — минус 9 000 ₽.

Эффект агент оценивает осторожно. Wildberries не показывает, какие именно заказы пришли из рекламы, поэтому в таблице стоит минимальная оценка — 9 000 ₽: столько вы сбережёте, даже если все продажи были рекламными. Если часть продаж органическая, экономия будет больше — вплоть до всех 45 000 ₽.

4. Агент платного хранения: лишний товар на складах WB

Действие: не допоставлять, распродать излишек или вывезти
Платное хранение Wildberries: из 300 единиц на складе 210 — излишек, хранение обходится в 3 150 ₽ в месяц

Платное хранение на Wildberries начисляется каждый день за каждую единицу. Пока товар продаётся быстро, это незаметно, но излишек, которого хватит на полгода, годами платит за место на складе.

Как агент принимает решение

Агент считает, на сколько дней хватит всего вашего запаса при текущих продажах. Всё, что больше 90 дней продаж и лежит на складах WB, — излишек. Товар на своём складе и в пути тоже учитывается в запасе, но платное хранение считается только для товара у Wildberries. Тариф берётся из отчёта о платном хранении за последние 7 дней. Излишки дешевле 500 ₽ в месяц агент не показывает, чтобы не засорять список.

Эффект = Лишние единицы × Хранение одной единицы в день × 30

Пример

На складах WB лежит 300 единиц, продаётся одна в день. За 90 дней уйдёт 90 штук, значит, 210 — лишние. Хранение единицы стоит 0,5 ₽ в день.

210 × 0,5 ₽ × 30 = 3 150 ₽ в месяц

Агент также подсказывает, что именно делать. Последняя единица из этой партии пролежит 300 дней и заплатит за хранение 150 ₽. Если это больше, чем приносит одна продажа, выгоднее распродать излишек со скидкой. Если товар не продаётся вовсе — вывезти его со склада WB.

5. Агент выкупа: покупатели стали чаще отказываться от товара

Действие: найти и устранить причину отказов
Процент выкупа на Wildberries упал с 90% до 60%: потерянные выкупы на 9 900 ₽ в месяц

Падение процента выкупа — ранний сигнал проблемы: размерная сетка «поехала», фото не совпадают с товаром, пришла неудачная партия, выросли сроки доставки. Каждый отказ — это несостоявшаяся продажа плюс оплаченная вами обратная логистика.

Как агент принимает решение

Агент сравнивает процент выкупа за последние 30 дней с 60 днями до этого. Чтобы не реагировать на случайные колебания, рекомендация появляется только при падении минимум на 10 процентных пунктов, при достаточном числе доставок (от 30 за последний месяц) и если разница статистически значима. Выкупы и отказы берутся из отчёта о реализации по дате операции, поэтому свежие дни не занижают процент из-за ещё не выкупленных заказов.

Эффект = Потерянные выкупы в месяц × (Прибыль с продажи + Логистика отказа)

Пример

Раньше выкупали 90 из 100 доставленных заказов, сейчас — 60 из 100. Это 30 потерянных продаж в месяц. Прибыль с продажи — 250 ₽, логистика одного отказа — 80 ₽.

30 × (250 ₽ + 80 ₽) = 9 900 ₽ в месяц

В рекомендации — сравнение двух периодов и чек-лист: свежие отзывы и вопросы, размерная сетка, соответствие фото и описания, качество последних партий, сроки доставки и цена относительно конкурентов.

6. Агент себестоимости: без неё прибыль завышена

Действие: указать себестоимость
Список товаров Wildberries без себестоимости с выручкой за 30 дней

Этот агент не приносит денег напрямую, но без него остальные врут. Если у товара не указана себестоимость, его прибыль завышена — а значит, убыточный товар может выглядеть прибыльным, а потери от нулевого остатка — больше реальных.

Агент находит все товары, которые продавались за последние 30 дней без себестоимости, и показывает их одним блоком над списком рекомендаций — с выручкой по каждому, чтобы начать с самых важных. Такие товары не попадают к агентам убыточности и рекламы, а у рекомендаций по остаткам для них понижена уверенность. Как загрузить себестоимость по баркоду и дате — в статье о себестоимости.

Как работать со списком «Что сделать»

  • Начните сверху. Рекомендации отсортированы по эффекту в рублях за месяц, поэтому первые строки — самые выгодные.
  • Проверьте расчёт. Нажмите на строку — откроется карточка с цифрами, формулой и пояснением, почему агент так решил.
  • Смотрите на уверенность. Высокая — данных достаточно. Низкая — мало продаж или нет себестоимости, вывод стоит перепроверить.
  • Отмечайте результат. «Сделано» переносит рекомендацию в выполненные, «Отложить» скрывает её на 3–30 дней, «Скрыть» — убирает в архив.
  • Не следите за устаревшими. Если проблема исчезла — товар пополнили или выкуп восстановился, — рекомендация сама уйдёт в архив как неактуальная.

Частые вопросы

Это искусственный интеллект?

Нет. Каждый агент — это прозрачное правило с понятной формулой: какие данные он берёт, при каком пороге срабатывает и как считает эффект. Весь расчёт виден в карточке рекомендации, поэтому любую цифру можно проверить.

Откуда агенты берут данные?

Из тех же данных, что и остальные разделы Ойла: отчёта о реализации Wildberries, остатков, заказов, рекламы и платного хранения. Прибыль по товару совпадает с разделом «Аналитика по товарам», а остатки и рекомендуемый заказ — с «Расчётом закупок».

Как часто обновляются рекомендации?

Каждое утро, после того как Ойла загрузит свежие данные из Wildberries. Если проблема решена, рекомендация сама уходит в архив как неактуальная.

Агенты работают с Ozon?

Пока только с Wildberries. Версии агентов для Ozon в планах.

Что значит «уверенность» у рекомендации?

Насколько много данных стоит за выводом. Если продаж мало или не указана себестоимость, уверенность ниже: рекомендацию стоит проверить, прежде чем действовать.

Читайте также

Попробуйте агентов в своём магазине

Раздел «Что сделать» сейчас в бета-тестировании и работает для магазинов на Wildberries. Если хотите одним из первых получать рекомендации по своему магазину, напишите нам в Telegram — подключим вас к тестированию.


22 октября 2026 · Команда Ойла